Spotify(스포티파이)의 기술과 발전 과정

Spotify(스포티파이)

스포티파이는 2008년 스웨덴에서 설립된 음악, 팟캐스트 스트리밍 플랫폼이다.

현재 180개국 이상에서 서비스 중이며 한국에서도 큰 인기를 끌고 넷플릭스와 함께 구독 서비스의 선두주자로 자리 잡고 있다.

스포티파이가 인기 있는 이유 중 가장 큰 이유는 강력한 AI 추천 기능을 뽑을 수 있다.

내가 원하는 음악이 뭘지 AI가 알고리듬으로 파악해서 미리 추천하고 들려주기에 음악을 고르는 번거로운 일이 필요가 없고 상황에 맞는 음악을 들려주기에 힐링이 된다.

이 기술에 대해서 궁금증이 생기게 되어 어떤 원리로 진행되는지, 어떻게 발전해 왔는지 알아보려고 한다.

협업 필터링

오디오 분석

잔잔한 피아노곡을 자주 듣는다면 BPM이 비슷하고 감성이 비슷한 클래식 또는 Lo-fi 음악을 추천해 준다.

콘텐츠 기반 필터링

90년대 힙합을 자주 듣는다면 비슷한 시대, 분위기의 곡을 추천해 준다.

스포티파이의 발전 과정

2008 ~ 2014년 초창기
협업 필터링을 기반으로 단순한 추천 시스템 사용
비슷한 사람들이 듣는 음악을 추천하는 수준
2015년 discover weekly 출시
머신러닝 기반 "개인 맞춤형 플레이리스트" 출시
한 명 한명 완전히 다른 추천 곡 리스트 제공
이 기능이 인기를 끌며 강점이 됨.
2018년 이후 AI & 딥러닝 적극 도입
NLP(자연어 처리), 딥러닝, 신경망 기술 적용
음악 자체를 분석하는 AI 시스템 도입
감성 기반 추천, 맞춤형 플레이리스트 자동 생성 기능 추가
현재 초개인화 AI 추천 시스템
사용자의 듣기 패턴, 시간대, 날짜, 위치까지 분석
너만을 위한 플레이리스트가 매일 생성됨
추천 정확도가 계속 향상됨

스포티파이는 단순히 비슷한 사람이 듣는 음악을 추천하는 게 아니라 사용자 한 명 한 명의 취향을 완전히 분석해서 나만을 위한 맞춤 음악을 추천하는 시스템으로 큰 인기를 끌고 있다.

나만의 음악비서가 생긴 느낌인데 그때그때의 내 감성을 자극해 주는 음악을 추천해 주는 기술엔 감탄이 나올 때가 있다.

유튜브 뮤직이나 멜론에 익숙한 사람들이라면 스포티파이의 추천 기능을 한번 겪어보며 새로운 세상을 들어보길 추천한다.